ഇന്ത്യയുടെ IndiaAI Mission പിന്തുണയോടെ EKA-1, Dhīr 2B, Dhīr 5B എന്നീ മൂന്ന് AI ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കി. ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾ, സുരക്ഷിതമായ ഓഫ്‌ലൈൻ ഉപയോഗം, ബാങ്കിങ്, ഗവൺമെന്റ്, വിദ്യാഭ്യാസം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ AI വികസനമാണ് ഇവയുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം.
AI & Technology | India | Technology Explainer
ന്യൂഡൽഹി, നവംബർ 5, 2026: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് രംഗത്ത് വിദേശ കമ്പനികളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യകളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കാതെ സ്വന്തം AI അടിസ്ഥാനസാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിക്കാനുള്ള ഇന്ത്യയുടെ ശ്രമങ്ങൾക്ക് പുതിയ മുന്നേറ്റം. കേന്ദ്ര ഇലക്ട്രോണിക്സ് ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി മന്ത്രാലയത്തിന് (MeitY) കീഴിലുള്ള IndiaAI Mission, EKA-1, Dhīr 2B, Dhīr 5B എന്നീ മൂന്ന് ഇന്ത്യൻ AI ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കി.
ബെംഗളൂരു ആസ്ഥാനമായ Soket Labs Technology and Research വികസിപ്പിച്ച EKA-1-ന് 26.3 ബില്യൺ പാരാമീറ്ററുകളുണ്ട്. ഏകദേശം 7.5 ട്രില്യൺ ടോക്കണുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിച്ചതെന്ന് സർക്കാർ അറിയിച്ചു. ഇന്ത്യയിലെ ഭരണഘടനാപരമായി അംഗീകരിച്ച 22 ഭാഷകൾക്കും ഇംഗ്ലീഷിനും പിന്തുണ നൽകുന്ന രീതിയിലാണ് ഇത് വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്.
ZenteiQ AiTech Innovations വികസിപ്പിച്ച Dhīr 2B, Dhīr 5B എന്നിവയുടെ പ്രത്യേകത കുറഞ്ഞ കമ്പ്യൂട്ടിങ് ശേഷിയിലും ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ഇല്ലാതെയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന രീതിയിലുള്ള രൂപകൽപ്പനയാണ്. സർക്കാർ, പ്രതിരോധം, വ്യവസായം, വിദ്യാഭ്യാസം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ സുരക്ഷിത AI ഉപയോഗങ്ങളാണ് ഇവയുടെ ലക്ഷ്യം.
നവംബർ 3-ന് ന്യൂഡൽഹിയിൽ നടന്ന ചടങ്ങിലാണ് മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കിയത്. ഇന്ത്യയുടെ സ്വന്തം AI ശേഷി വളർത്തുന്നതിനുള്ള IndiaAI Mission-ന്റെ Foundation Models പദ്ധതിയുടെ ഭാഗമായാണ് ഈ വികസനം.
1. എന്താണ് ഇന്ത്യ പുറത്തിറക്കിയ പുതിയ AI മോഡലുകൾ?
പുതിയതായി അവതരിപ്പിച്ച മൂന്ന് മോഡലുകളും ഒരേ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവയല്ല. അവയുടെ ഉപയോഗലക്ഷ്യങ്ങളും സാങ്കേതിക രൂപകൽപ്പനയും വ്യത്യസ്തമാണ്.
EKA-1: ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾക്കും സങ്കീർണമായ ജോലികൾക്കും
Soket Labs വികസിപ്പിച്ച EKA-1 ഒരു Foundation AI Model ആണ്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ:
26.3 ബില്യൺ പാരാമീറ്ററുകൾ.
ഏകദേശം 7.5 ട്രില്യൺ ടോക്കണുകളിൽ പരിശീലനം.
22 അംഗീകൃത ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾക്കും ഇംഗ്ലീഷിനും പിന്തുണ.
ഗണിതശാസ്ത്രം, പ്രോഗ്രാമിങ്, ലോജിക്കൽ റീസണിങ് തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
Agentic AI ഉപയോഗങ്ങൾക്കുള്ള ശേഷി.
Open, Sparse Hybrid Language Model എന്ന സാങ്കേതിക രൂപകൽപ്പന.
ബാങ്കിങ്, ധനകാര്യ സേവനങ്ങൾ, സൈബർ സുരക്ഷ തുടങ്ങിയ ഇന്ത്യയുടെ ഡിജിറ്റൽ മേഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആവശ്യങ്ങൾ പരിഗണിച്ചാണ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചതെന്ന് Soket Labs അറിയിച്ചു.
Dhīr 2B, Dhīr 5B: ഇന്റർനെറ്റ് ഇല്ലാതെയും പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI
ZenteiQ വികസിപ്പിച്ച Dhīr മോഡലുകളുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം സുരക്ഷിതവും സ്വകാര്യവുമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ AI സേവനങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കുകയാണ്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ:
Dhīr 2B, Dhīr 5B എന്നിങ്ങനെ രണ്ട് മോഡൽ പതിപ്പുകൾ.
Open-source മോഡലുകൾ.
ഇംഗ്ലീഷിനും 10 ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾക്കും പിന്തുണ.
On-premise deployment സൗകര്യം.
കുറഞ്ഞ കണക്റ്റിവിറ്റിയുള്ള സ്ഥലങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന രൂപകൽപ്പന.
രേഖകളിൽനിന്ന് വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും അവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ശേഷി.
അനുയോജ്യമായ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ നേരിട്ട് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യത.
ഇവയുടെ സഹായത്തോടെ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങളിൽ AI അസിസ്റ്റന്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും രഹസ്യരേഖകൾ പുറത്തുള്ള ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിലേക്ക് അയയ്ക്കാതെ വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും സാധിക്കുമെന്ന് കമ്പനി വ്യക്തമാക്കുന്നു.
2. എന്താണ് Foundation Model? ChatGPT-യുമായി ഇതിന് ബന്ധമെന്ത്?
പുതിയ മോഡലുകളെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കാൻ ആദ്യം Foundation Model എന്താണെന്ന് അറിയണം.
വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന AI മോഡലുകളെയാണ് Foundation Models എന്ന് വിളിക്കുന്നത്. ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുക, ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകുക, വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക, കോഡ് എഴുതുക, വിവിധ ജോലികളിൽ സഹായിക്കുക തുടങ്ങിയ ശേഷികൾ ഇവയ്ക്കുണ്ടാകാം.
ChatGPT ഒരു AI സേവനമാണ്. അതിന് പിന്നിൽ GPT കുടുംബത്തിലുള്ള മോഡലുകളാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
അതുപോലെ, EKA-1, Dhīr എന്നിവയും വിവിധ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന അടിസ്ഥാന മോഡലുകളാണ്. ഇവയെ ഉപയോഗിച്ച് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള AI സഹായികൾ, രേഖകൾ പരിശോധിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ, ഭാഷാ സേവനങ്ങൾ തുടങ്ങിയവ വികസിപ്പിക്കാം.
അതുകൊണ്ട് EKA-1 അല്ലെങ്കിൽ Dhīr പുറത്തിറങ്ങിയതുകൊണ്ട് ഇന്ത്യയ്ക്ക് ChatGPT-യ്ക്ക് തുല്യമായ ഒരു പൂർണ ഉപഭോക്തൃ സേവനം ഉടൻ ലഭ്യമായി എന്ന് അർഥമില്ല. അടിസ്ഥാന മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതും അതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മികച്ച ഉൽപ്പന്നം നിർമ്മിക്കുന്നതും വ്യത്യസ്ത ഘട്ടങ്ങളാണ്.
3. ഇന്ത്യയ്ക്ക് സ്വന്തം AI മോഡലുകൾ എന്തിന്?
AI ഇന്ന് വെറുമൊരു ചാറ്റ്ബോട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യയല്ല. ബാങ്കിങ്, ആരോഗ്യപരിപാലനം, വിദ്യാഭ്യാസം, സർക്കാർ സേവനങ്ങൾ, പ്രതിരോധം, വ്യവസായം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ നിർണായക സാങ്കേതികവിദ്യയായി മാറുകയാണ്.
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ വിദേശ AI സേവനങ്ങളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നത് ഇന്ത്യയ്ക്ക് ചില വെല്ലുവിളികൾ സൃഷ്ടിക്കാം.
സാങ്കേതിക സ്വയംപര്യാപ്തത: സ്വന്തം ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് AI മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും രാജ്യത്തിന് കൂടുതൽ ശേഷി ലഭിക്കും.
ഡാറ്റാ സുരക്ഷ: സർക്കാർ വകുപ്പുകൾക്കും ബാങ്കുകൾക്കും പ്രതിരോധ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ചില വിവരങ്ങൾ സ്വകാര്യമായും നിയന്ത്രിതമായും സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. On-premise, offline deployment ഇത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രയോജനപ്പെടാം.
ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾ: രാജ്യത്തെ വിവിധ ഭാഷകളിൽ AI സേവനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന മോഡലുകൾ സഹായിക്കും.
ചെലവും ലഭ്യതയും: ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് ചെറിയ മോഡലുകൾ പ്രാദേശിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലും ഉപകരണങ്ങളിലും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞാൽ ചില ഉപയോഗങ്ങളിൽ ക്ലൗഡ് ചെലവും ഇന്റർനെറ്റ് ആശ്രിതത്വവും കുറയ്ക്കാനാകും.
പ്രാദേശിക നവീകരണം: ഇന്ത്യൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കും ഗവേഷകർക്കും സ്വന്തം AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള അവസരങ്ങൾ വർധിക്കും.
4. കേരളത്തിനും മലയാളത്തിനും ഇതിലൂടെ എന്ത് സാധ്യത?
ഇന്ത്യൻ AI മോഡലുകളുടെ വളർച്ച കേരളത്തിലെ ടെക്നോളജി മേഖലയ്ക്കും പ്രധാനമാണ്.
എന്നാൽ EKA-1-ന്റെ കാര്യത്തിൽ സർക്കാർ അറിയിപ്പ് 22 അംഗീകൃത ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണയുണ്ടെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, മലയാളത്തിലുള്ള കൃത്യത, സംസാരഭാഷ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ശേഷി, മലയാളം-ഇംഗ്ലീഷ് മിശ്രഭാഷാ ഉപയോഗം എന്നിവയുടെ സ്വതന്ത്ര പ്രകടനപരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ ഇതുവരെ ഈ അറിയിപ്പിൽ നൽകിയിട്ടില്ല.
ഈ മേഖലയിൽ കൂടുതൽ വികസനം നടന്നാൽ കേരളത്തിൽ ചില സാധ്യതകൾ തുറന്നേക്കാം:
മലയാളത്തിലുള്ള സർക്കാർ സേവനങ്ങൾക്കായുള്ള AI അസിസ്റ്റന്റുകൾ.
മലയാളം വാർത്തകളും രേഖകളും തിരയാനും സംഗ്രഹിക്കാനുമുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ.
വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള പ്രാദേശിക ഭാഷാ പഠനസഹായികൾ.
ആശുപത്രികൾക്കും ആരോഗ്യസ്ഥാപനങ്ങൾക്കും രേഖാധിഷ്ഠിത AI സഹായികൾ.
മലയാളം ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണത്തിനും വിവർത്തനത്തിനും AI ഉപകരണങ്ങൾ.
ചെറുകിട സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള AI ഓട്ടോമേഷൻ.
5. IndiaAI Mission എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?
ഇന്ത്യയിൽ AI വികസനത്തിന് ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും ഗവേഷണ പിന്തുണയും ഒരുക്കുന്നതിനായി കേന്ദ്ര സർക്കാർ ആരംഭിച്ച പദ്ധതിയാണ് IndiaAI Mission. 2024 മാർച്ച് 7-നാണ് കേന്ദ്ര മന്ത്രിസഭ ഇതിന് അംഗീകാരം നൽകിയത്.
ഈ ദൗത്യത്തിന് ഏഴ് പ്രധാന മേഖലകളുണ്ട്:
IndiaAI Compute Capacity: AI മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ആവശ്യമായ കമ്പ്യൂട്ടിങ് ശേഷി.
IndiaAI Innovation Centre: ഇന്ത്യൻ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളും അടിസ്ഥാന AI സാങ്കേതികവിദ്യകളും വികസിപ്പിക്കൽ.
IndiaAI Datasets Platform – AIKosh: AI വികസനത്തിനാവശ്യമായ ഡാറ്റാ വിഭവങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കൽ.
IndiaAI Application Development Initiative: രാജ്യത്തിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ള AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കൽ.
IndiaAI FutureSkills: AI രംഗത്തെ വിദഗ്ധരെയും തൊഴിൽശേഷിയെയും വളർത്തൽ.
IndiaAI Startup Financing: AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് സാമ്പത്തിക പിന്തുണ.
Safe & Trusted AI: സുരക്ഷിതവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ AI ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കൽ.
EKA-1, Dhīr മോഡലുകൾ വികസിപ്പിച്ച ടീമുകൾക്ക് ദേശീയ AI കമ്പ്യൂട്ടിങ് സൗകര്യങ്ങളിൽ സബ്സിഡിയും അനുബന്ധ ഗവേഷണച്ചെലവുകൾക്കുള്ള പിന്തുണയും ലഭിച്ചതായി സർക്കാർ അറിയിച്ചു.
6. ഇന്ത്യയുടെ AI മത്സരത്തിൽ അടുത്ത വെല്ലുവിളി എന്താണ്?
സ്വന്തമായി ഒരു AI മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചു എന്നത് മാത്രം ആഗോള AI മത്സരത്തിൽ മുന്നിലെത്താൻ മതിയാകില്ല. അതിന്റെ യഥാർഥ ശേഷി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന സേവനങ്ങളിലും പ്രകടനത്തിലും അളക്കപ്പെടും.
ഇന്ത്യൻ AI മോഡലുകൾക്ക് മുന്നിലുള്ള പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ:
ഇംഗ്ലീഷിലും ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളിലും ഒരുപോലെ ഉയർന്ന കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുക.
തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രവണത കുറയ്ക്കുക.
ഗണിതം, കോഡിങ്, റീസണിങ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ മികച്ച പ്രകടനം തെളിയിക്കുക.
സുരക്ഷയും ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും ഉറപ്പാക്കുക.
ചെലവ് കുറഞ്ഞ രീതിയിൽ വലിയ തോതിൽ ഉപയോഗിക്കാനാകുക.
സ്വതന്ത്ര ബെഞ്ച്മാർക്ക് പരിശോധനകളിലൂടെ പ്രകടനം തെളിയിക്കുക.
ഡെവലപ്പർമാർക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും സ്ഥിരതയുള്ള API, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, പിന്തുണ എന്നിവ ലഭ്യമാക്കുക.
പ്രത്യേകിച്ച് ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളിലെ പ്രകടനം സ്വതന്ത്രമായി വിലയിരുത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഭാഷാ പിന്തുണ പ്രഖ്യാപിച്ചതും ആ ഭാഷയിൽ മികച്ച നിലവാരമുള്ള AI സേവനം ലഭ്യമാകുന്നതും ഒരേ കാര്യമല്ല.
7. സാധാരണക്കാർക്ക് ഇപ്പോൾ ഈ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ?
മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കിയതായി സർക്കാർ പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ട്.
AIKosh പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വഴി ഗവേഷകർക്കും വിദ്യാർഥികൾക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും പൊതുജനങ്ങൾക്കും അവ ലഭ്യമാക്കാനുള്ള പദ്ധതിയും അറിയിപ്പിലുണ്ട്.
എന്നാൽ മോഡൽ പുറത്തിറങ്ങിയതുകൊണ്ട് എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ChatGPT മാതൃകയിലുള്ള ഔദ്യോഗിക മൊബൈൽ ആപ്പോ വെബ് ചാറ്റ് സേവനമോ ഇതിനകം ലഭ്യമായെന്ന് കരുതരുത്. മോഡൽ വെയ്റ്റുകൾ, ലൈസൻസ്, API, ഇൻസ്റ്റലേഷൻ നിർദേശങ്ങൾ, അനുയോജ്യമായ ഹാർഡ്‌വെയർ എന്നിവ പരിശോധിച്ച ശേഷമാണ് ഉപയോഗം തീരുമാനിക്കേണ്ടത്.
Dhīr മോഡലുകൾ Open-source ആണെന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും EKA-1-ന്റെ ലഭ്യതയും ഉപയോഗാനുമതിയും സംബന്ധിച്ച വിശദാംശങ്ങൾ പ്രത്യേകം പരിശോധിക്കണം.
VOC Analysis: ഇന്ത്യയുടെ AI സ്വയംപര്യാപ്തതയ്ക്ക് പുതിയ തുടക്കം
EKA-1, Dhīr മോഡലുകളുടെ പ്രഖ്യാപനം ഇന്ത്യയുടെ AI തന്ത്രത്തിലെ ശ്രദ്ധേയമായ നീക്കമാണ്. പ്രത്യേകിച്ച് 22 ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണ നൽകുന്ന വലിയ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലും, കുറഞ്ഞ കണക്റ്റിവിറ്റിയിലും സുരക്ഷിതമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന ചെറിയ മോഡലുകളും ഒരുമിച്ച് അവതരിപ്പിച്ചത് വ്യത്യസ്ത മേഖലകളിലെ ആവശ്യങ്ങൾ പരിഗണിച്ചുള്ള സമീപനമാണ്.
ഇതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രാധാന്യം ഇന്ത്യൻ കമ്പനികൾക്ക് സ്വന്തം AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനുള്ള അടിത്തറ ലഭിക്കുന്നു എന്നതാണ്. സർക്കാർ, ബാങ്കിങ്, വിദ്യാഭ്യാസം, ആരോഗ്യരംഗം, വ്യവസായം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ പ്രാദേശിക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് സഹായിച്ചേക്കാം.
എന്നാൽ ഇന്ത്യയുടെ AI വിജയം അളക്കേണ്ടത് പുറത്തിറക്കുന്ന മോഡലുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ മാത്രമല്ല. അവയുടെ കൃത്യത, സുരക്ഷ, ചെലവ്, ഭാഷാ നിലവാരം, ആഗോള മത്സരക്ഷമത, യഥാർഥ ഉപയോക്തൃസ്വീകാര്യത എന്നിവയാണ് നിർണായകം.
ഇന്ത്യയ്ക്ക് സ്വന്തം AI മോഡലുകൾ ഉണ്ടാകുന്നത് ആദ്യപടിയാണ്. ലോകോത്തര AI ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്നതാണ് യഥാർഥ നേട്ടം.
FAQ
1. ഇന്ത്യ പുറത്തിറക്കിയ പുതിയ AI മോഡലുകൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
EKA-1, Dhīr 2B, Dhīr 5B എന്നിവയാണ് IndiaAI Mission പിന്തുണയോടെ പുറത്തിറക്കിയ പുതിയ ഇന്ത്യൻ AI ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ.
2. EKA-1 വികസിപ്പിച്ചത് ആരാണ്?
ബെംഗളൂരു ആസ്ഥാനമായ Soket Labs Technology and Research Private Limited ആണ് EKA-1 വികസിപ്പിച്ചത്.
3. EKA-1 എത്ര ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു?
സർക്കാർ അറിയിപ്പ് പ്രകാരം 22 അംഗീകൃത ഇന്ത്യൻ ഭാഷകൾക്കും ഇംഗ്ലീഷിനും പിന്തുണയുണ്ട്.
4. Dhīr മോഡലുകളുടെ പ്രത്യേകത എന്താണ്?
Dhīr 2B, Dhīr 5B എന്നിവ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകളാണ്. സുരക്ഷിതമായ പ്രാദേശിക സംവിധാനങ്ങളിൽ, ഇന്റർനെറ്റ് ആശ്രയിക്കാതെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന രീതിയിലാണ് ഇവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
5. ഇവ ChatGPT-യ്ക്ക് പകരമാകുമോ?
ഇപ്പോൾ അങ്ങനെ പറയാനാവില്ല. ഇവ അടിസ്ഥാന AI മോഡലുകളാണ്. ChatGPT പോലുള്ള സമ്പൂർണ ഉപഭോക്തൃ സേവനമാകാൻ കൂടുതൽ ഉൽപ്പന്ന വികസനവും പ്രകടനപരിശോധനയും ആവശ്യമാണ്.
6. മലയാളത്തിൽ ഈ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാമോ?
EKA-1-ന് 22 അംഗീകൃത ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളിൽ പിന്തുണയുണ്ടെന്നാണ് പ്രഖ്യാപനം. എന്നാൽ മലയാളത്തിലെ യഥാർഥ പ്രകടനം വിലയിരുത്താൻ കൂടുതൽ സ്വതന്ത്ര പരിശോധനകൾ ആവശ്യമാണ്.
Author: Voc Business Desk
official source:
Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY)
Press Information Bureau – IndiaAI Mission പ്രഖ്യാപനം
IndiaAI Mission
Soket Labs
ZenteiQ AiTech Innovations
VOC Verified™: ഈ Explainer ഇന്ത്യയുടെ ഇലക്ട്രോണിക്സ് ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി മന്ത്രാലയത്തിന്റെ 2026 നവംബർ 3-ലെ ഔദ്യോഗിക അറിയിപ്പിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. കമ്പനികൾ പ്രഖ്യാപിച്ച സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ സ്വതന്ത്ര പ്രകടനപരിശോധനാ ഫലങ്ങളായി അവതരിപ്പിച്ചിട്ടില്ല.
Editorial Review: VOC Editorial Team
Last Updated : Nov t 04. 2026
